第一章智慧城市相關概述
1.1智慧城市的定義及發(fā)展
1.1.1智慧城市的概念
1.1.2智慧城市建設的必然性
1.1.3智慧城市的主要功能
1.1.4智慧城市的創(chuàng)新應用
1.2智慧城市的建設內容
1.2.1市政設施類之智能交通
1.2.2公共服務類之智慧醫(yī)療
1.2.3社會管理類之智慧社區(qū)
1.2.4產業(yè)發(fā)展類之智慧產業(yè)
1.3智慧城市建設發(fā)展的意義
1.3.1符合城市信息技術發(fā)展需要
1.3.2推動中國經濟可持續(xù)發(fā)展
1.3.3中國城鎮(zhèn)未來發(fā)展的方向
1.3.4打造新型城市產業(yè)鏈及生態(tài)圈
第二章2018-2022年全球智慧城市建設分析
2.12018-2022年全球智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1全球智慧城市投資歷程
2.1.2全球智慧城市數量分析
2.1.3全球智慧城市市場規(guī)模
2.1.4全球智慧城市建設格局
2.1.5世界智慧城市發(fā)展特征
2.1.6全球智慧城市排名狀況
2.1.7全球智慧城市發(fā)展的啟示
2.2歐洲
2.2.1歐洲智慧城市建設框架
2.2.2歐洲智慧城市發(fā)展綜況
2.2.3歐洲智慧城市發(fā)展特點
2.2.4歐洲智慧城市發(fā)展典范
2.2.5歐盟智慧城市技術支撐
2.2.6歐盟智慧城市項目動態(tài)
2.2.7歐盟智慧城市建設目標
2.3美國
2.3.1美國智慧城市建設發(fā)展狀況
2.3.2美國智慧城市政策發(fā)展體系
2.3.3美國智慧城市建設重點領域
2.3.4美國智慧城市建設路徑分析
2.3.5美國智慧城市發(fā)展典范分析
2.3.6美國智慧城市技術發(fā)展動態(tài)
2.3.7美國智慧城市發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
2.4日本
2.4.1日本智慧城市建設構想
2.4.2日本低碳智慧城市路徑
2.4.3日本智慧城市建設重點
2.4.4日本智慧城市建設特點
2.4.5日本智慧城市發(fā)展動態(tài)
2.4.6日本智慧城市建設案例
2.4.7日本智慧城市經驗借鑒
2.5新加坡
2.5.1新加坡智慧國規(guī)劃歷程
2.5.2新加坡智慧國相關概述
2.5.3新加波智慧城市建設優(yōu)勢
2.5.4新加坡智慧城市發(fā)展狀況
2.5.5“智慧國家”實施經驗借鑒
2.5.6電子政府助力智慧城市建設
2.6韓國
2.6.1韓國智慧城市發(fā)展規(guī)劃
2.6.2首爾智慧城市建設特點
2.6.3松島智慧城市建設困境
2.6.4韓國智慧交通建設動態(tài)
2.6.5韓國智慧城市建設經驗
2.7其他國家
2.7.1俄羅斯
2.7.2澳大利亞
第三章2018-2022年中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析
3.1經濟環(huán)境
3.1.1宏觀經濟概況
3.1.2對外經濟分析
3.1.3工業(yè)運行情況
3.1.4固定資產投資
3.1.5宏觀經濟展望
3.2社會環(huán)境
3.2.1人口規(guī)模及城鎮(zhèn)化水平
3.2.2互聯(lián)網普及率現(xiàn)狀分析
3.2.3數字信息化水平不斷提升
3.2.4智慧城市建設滿足現(xiàn)代需要
3.2.5智慧城市改善人們生活方式
3.3政策環(huán)境
3.3.1智慧城市發(fā)展相關政策分析
3.3.2智慧城市健康發(fā)展的指導意見
3.3.3智慧城市國家相關建設標準
3.3.4智慧城市時空大數據平臺建設
3.3.5新型智慧城市建設政策規(guī)劃
3.3.6“十四五”智慧城市建設規(guī)劃
3.3.7人工智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布
3.4技術環(huán)境
3.4.1中國科研技術研發(fā)投入狀況
3.4.2技術進步推動智慧城市發(fā)展
3.4.3中國智慧城市產業(yè)技術聯(lián)盟
3.4.4大數據技術助推智慧城市建設
3.4.5數字信息化促進智慧城市發(fā)展
3.4.6建設智慧城市面臨的技術機遇
第四章2018-2022年中國智慧城市建設分析
4.12018-2022年中國智慧城市運行綜況
4.1.1智慧城市產業(yè)鏈分析
4.1.2智慧城市建設政府功能
4.1.3中國智慧城市建設規(guī)模
4.1.4智慧城市技術支出規(guī)模
4.1.5智慧城市發(fā)展熱度排名
4.1.6中國智慧城市現(xiàn)狀分析
4.1.7智慧城市關鍵領域分析
4.2中國智慧城市發(fā)展特點分析
4.2.1發(fā)展進入新階段
4.2.2區(qū)域建設格局分析
4.2.3建設水平逐步提升
4.2.4數字經濟應用拓展
4.3中國智慧城市競爭合作格局
4.3.1整體競爭合作格局
4.3.2多元合作格局形成
4.3.3解決方案提供商排名
4.3.4科技巨頭布局加快
4.4運營商成智慧城市建設主力
4.4.1運營商在智慧城市建設中的作用
4.4.2中國移動加快智慧城市建設
4.4.3中國聯(lián)通布局智慧城市發(fā)展
4.4.4中國電信布局智慧城市建設
4.4.5運營商建設智慧城市的機遇
4.4.6運營商建設智慧城市的建議
4.52018-2022年中國智慧城市發(fā)展模式分析
4.5.1中國智慧城市主要建設模式
4.5.2我國智慧城市商業(yè)模式介紹
4.5.3國內外智慧城市商業(yè)模式應用案例
4.5.4國內企業(yè)嘗試BT模式建設智慧城市
4.6智慧城市運營分析
4.6.1智慧城市的運營主體
4.6.2智慧城市運營新思維分析
4.6.3智慧城市運營存在的問題
4.6.4智慧城市的運營策略
4.7智慧城市標準體系建設分析
4.7.1智慧城市指標體系的意義
4.7.2我國智慧城市評價體系分析
4.7.3智慧城市評價指標體系2.0
4.7.4智慧城市標準體系建設動態(tài)
4.7.5智慧城市標準發(fā)展的思考
4.7.6完善我國智慧城市體系的建議
4.8智慧城市發(fā)展存在的問題
4.8.1東西部發(fā)展不均
4.8.2規(guī)劃與建設脫節(jié)
4.8.3招商難導致空殼
4.8.4產業(yè)格局尚未形成
4.8.5建設處于探索階段
4.8.6核心議題亟待解決
4.8.7其他問題
4.9智慧城市的發(fā)展對策
4.9.1智慧城市建設發(fā)展對策
4.9.2推動智慧城市建設的要點
4.9.3智慧城市的發(fā)展思路建議
4.9.4智慧城市的發(fā)展路徑探索
4.9.5建設智慧城市的基本原則
4.9.6智慧城市轉型發(fā)展的路徑
4.9.7重視需求導向的促進作用
第五章2018-2022年智能交通產業(yè)分析
5.1智能交通發(fā)展概述
5.1.1智能交通產業(yè)發(fā)展周期
5.1.2智能交通產業(yè)鏈分析
5.1.3智能交通重要組成部分
5.1.4智能交通主要應用領域
5.1.5智能交通市場需求分析
5.22018-2022年智能交通產業(yè)發(fā)展分析
5.2.1智能交通產業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.2城市智能交通發(fā)展指數
5.2.3智能交通市場競爭主體
5.2.4智能交通市場競爭狀況
5.2.5智能交通巨頭布局動態(tài)
5.2.6智能交通項目運行情況
5.2.7智能交通用戶行為分析
5.2.8智慧交通行業(yè)發(fā)展熱點
5.32018-2022年車聯(lián)網市場發(fā)展分析
5.3.1車聯(lián)網助力智能交通發(fā)展
5.3.2車聯(lián)網產業(yè)鏈分析
5.3.3車聯(lián)網價值鏈分析
5.3.4車聯(lián)網政策導向
5.3.5車聯(lián)網區(qū)域格局
5.3.6車聯(lián)網市場規(guī)模
5.3.7車聯(lián)網發(fā)展動態(tài)
5.3.8車聯(lián)網技術發(fā)展
5.3.9車聯(lián)網應用趨勢
5.4大數據在智能交通領域的應用分析
5.4.1應用綜況
5.4.2應用方式
5.4.3應用規(guī)模
5.4.4應用項目
5.4.5應用案例
5.4.6應用方向
5.4.7應用建議
5.5智能交通行業(yè)趨勢預測分析
5.5.1智慧交通趨勢預測展望
5.5.2智能交通市場發(fā)展方向
5.5.3智能交通投資前景調研分析
5.5.4智能交通技術發(fā)展趨勢
第六章2018-2022年電子政務行業(yè)調研
6.12018-2022年中國電子政務發(fā)展分析
6.1.1智慧政府建設的作用
6.1.2電子政務政策環(huán)境
6.1.3電子政務市場規(guī)模
6.1.4電子政務用戶規(guī)模
6.1.5電子政務投資規(guī)模
6.1.6電子政務發(fā)展特征
6.1.7電子政務發(fā)展水平
6.1.8電子政務發(fā)展成就
6.1.9電子政務發(fā)展機遇
6.22018-2022年中國政務新媒體發(fā)展分析
6.2.1政務新媒體支持政策
6.2.2政務新媒體發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.3政府網站運營情況
6.2.4政府微信運行情況
6.2.5政務微博運行情況
6.2.6政務頭條號運行情況
6.3大數據在電子政務領域的應用分析
6.3.1應用概述
6.3.2應用價值
6.3.3應用規(guī)模
6.3.4應用案例
6.3.5應用模型
6.3.6應用模式
6.3.7應用建議
6.3.8應用趨勢
6.4我國電子政務標準發(fā)展分析
6.4.1電子政務標準的含義
6.4.2電子政務標準體系的分類
6.4.3電子政務標準的重要性
6.4.4電子政務標準體系制定要求
6.4.5我國電子政務標準現(xiàn)狀分析
6.5我國電子政務行業(yè)發(fā)展存在的問題
6.5.1產業(yè)鏈的發(fā)展問題
6.5.2產業(yè)生態(tài)體系問題
6.5.3產業(yè)發(fā)展機制問題
6.5.4產業(yè)人才支撐問題
6.6我國電子政務發(fā)展對策
6.6.1電子政務投資前景模式
6.6.2電子政務發(fā)展建議
6.6.3電子政務投資策略
6.6.4電子政務發(fā)展措施
6.7中國電子政務趨勢預測分析
6.7.1電子政務發(fā)展趨勢
6.7.2電子政務發(fā)展展望
6.7.3電子政務“互聯(lián)網+”趨勢
6.7.4“十四五”發(fā)展目標和重點
第七章2018-2022年智慧醫(yī)療產業(yè)分析
7.1中國智慧醫(yī)療產業(yè)綜況
7.1.1智慧醫(yī)療發(fā)展背景
7.1.2智慧醫(yī)療發(fā)展階段
7.1.3智慧醫(yī)療實踐進展
7.1.4智慧醫(yī)療商業(yè)模式
7.1.5實現(xiàn)智能醫(yī)療的關鍵
7.22018-2022年中國智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展狀況
7.2.1智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.2智慧醫(yī)療市場構成
7.2.3智慧醫(yī)療市場規(guī)模
7.2.4智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
7.2.5智慧醫(yī)療區(qū)域市場
7.2.6智慧醫(yī)療產業(yè)集群
7.2.75G+智慧醫(yī)療發(fā)展
7.3中國智慧醫(yī)療的應用狀況分析
7.3.1應用模式介紹
7.3.2衛(wèi)生領域應用
7.3.3養(yǎng)老領域應用
7.3.4醫(yī)院診療應用
7.3.5醫(yī)療保健應用
7.3.6社區(qū)健康應用
7.3.7未來應用趨勢
7.4智慧醫(yī)療行業(yè)技術分析
7.4.1智慧醫(yī)療技術應用特點
7.4.2智能醫(yī)療主要技術應用
7.4.3信息處理技術的應用
7.4.4物聯(lián)網的應用分析
7.5大數據在智慧醫(yī)療領域的應用分析
7.5.1應用場景
7.5.2應用規(guī)模
7.5.3市場供需
7.5.4區(qū)域格局
7.5.5應用模型
7.5.6應用模式
7.5.7應用案例
7.5.8應用方向
7.5.9應用前景
7.6智慧醫(yī)療產業(yè)趨勢分析
7.6.1智慧醫(yī)療行業(yè)趨勢預測
7.6.2智慧醫(yī)療細分市場潛力
7.6.3智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展展望
7.6.4智慧醫(yī)療投資預測
第八章2018-2022年智能家居市場調研
8.1智能家居行業(yè)發(fā)展綜述
8.1.1智能家居產業(yè)鏈條結構
8.1.2智能家居行業(yè)發(fā)展階段
8.1.3智能家居行業(yè)商業(yè)模式
8.1.4無線智能家居技術應用
8.1.5物聯(lián)網技術的應用場景
8.22018-2022年中國智能家居市場運行分析
8.2.1智能家居市場價格分析
8.2.2智能家居市場發(fā)展規(guī)模
8.2.3智能家居市場運行特點
8.2.4智能家居產品結構分析
8.2.5智能家居區(qū)域發(fā)展格局
8.2.6智能家居消費行為分析
8.2.7智能家居市場消費機遇
8.32018-2022年智能家居市場競爭綜述
8.3.1智能家居市場競爭格局概覽
8.3.2智能家居市場參與主體分類
8.3.3智能家居市場主體優(yōu)勢分析
8.3.4智能家居市場企業(yè)競爭方向
8.4數字家庭智能家居網絡技術的發(fā)展
8.4.1家庭聯(lián)網技術
8.4.2藍牙無線技術
8.4.3家庭網關技術
8.4.4遠程管理技術
8.4.5設備自動發(fā)現(xiàn)技術
8.5智能家居行業(yè)發(fā)展存在的問題
8.5.1智能家居市場發(fā)展困境
8.5.2智能家居發(fā)展存在障礙
8.5.3缺乏開放性形態(tài)生態(tài)圈
8.6中國智能家居行業(yè)投資策略建議
8.6.1智能家居行業(yè)發(fā)展建議
8.6.2智能家居行業(yè)發(fā)展措施
8.6.3智能家居行業(yè)發(fā)展路徑
8.6.4智能家居行業(yè)發(fā)展重點
8.7智能家居行業(yè)趨勢預測展望
8.7.1智能家居行業(yè)發(fā)展趨勢
8.7.2智能家居技術發(fā)展方向
8.7.3智能家居需求前景分析
8.7.4智能家居市場增長潛力
8.7.5智能家居未來功能展望
第九章2018-2022年智慧旅游產業(yè)發(fā)展分析
9.1智慧旅游發(fā)展概述
9.1.1旅游業(yè)信息化建設階段
9.1.2智慧旅游的概念及內容
9.1.3智慧旅游具體發(fā)展框架
9.1.4智慧旅游發(fā)展體系風貌
9.1.5智慧旅游企業(yè)主體分析
9.1.6智慧旅游發(fā)展重要意義
9.1.7行業(yè)與智慧城市的關系
9.22018-2022年智慧旅游行業(yè)發(fā)展綜述
9.2.1智慧旅游產業(yè)發(fā)展背景
9.2.2智慧旅游行業(yè)技術支持
9.2.3我國智慧旅游市場規(guī)模
9.2.4智慧旅游建設運營模式
9.2.5企業(yè)加快智慧旅游布局
9.2.6智慧景區(qū)發(fā)展指導意見
9.3大數據在智慧旅游領域的應用分析
9.3.1應用價值
9.3.2應用場景
9.3.3應用規(guī)模
9.3.4應用案例
9.3.5項目動態(tài)
9.3.6應用路徑
9.4智慧旅游行業(yè)投資策略建議分析
9.4.1智慧旅游行業(yè)發(fā)展建議
9.4.2智慧旅游行業(yè)運營策略
9.4.3智慧旅游服務體系建議
9.4.4智慧旅游可持續(xù)發(fā)展選擇
9.5智慧旅游行業(yè)投資及趨勢分析
9.5.1智慧旅游投資內容分析
9.5.2智慧旅游產業(yè)發(fā)展趨勢
9.5.3智慧旅游行業(yè)發(fā)展趨勢
9.5.4智慧旅游應用前景廣闊
第十章2018-2022年智慧城市其他細分產業(yè)分析
10.1智慧社區(qū)
10.1.1智慧社區(qū)發(fā)展歷程分析
10.1.2智慧社區(qū)產業(yè)鏈分析
10.1.3智慧社區(qū)市場發(fā)展規(guī)模
10.1.4智慧社區(qū)細分市場發(fā)展
10.1.5智慧社區(qū)應用現(xiàn)狀分析
10.1.6智慧社區(qū)商業(yè)模式創(chuàng)新
10.1.7大數據應用于智慧社區(qū)
10.1.8智慧社區(qū)建設存在的問題
10.1.9智慧社區(qū)建設的策略建議
10.1.10智慧社區(qū)投資預測
10.2智慧養(yǎng)老
10.2.1智慧養(yǎng)老產業(yè)驅動因素
10.2.2智慧養(yǎng)老產業(yè)基本概述
10.2.3智慧養(yǎng)老產業(yè)扶持政策
10.2.4智慧養(yǎng)老產業(yè)技術基礎
10.2.5智慧養(yǎng)老產業(yè)應用場景
10.2.6智慧養(yǎng)老產業(yè)區(qū)域格局
10.2.7智慧養(yǎng)老商業(yè)模式分析
10.2.8智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展趨勢
10.2.9中國智慧養(yǎng)老發(fā)展機遇
10.3智能安防
10.3.1智能安防產業(yè)鏈分析
10.3.2智慧安防行業(yè)基本概述
10.3.3智慧城市推動智能安防
10.3.4智能安防市場發(fā)展規(guī)模
10.3.5智能安防細分市場調研
10.3.6智能安防市場競爭格局
10.3.7智能安防重點應用領域
10.3.8智慧安防行業(yè)發(fā)展方向
10.3.9智能安防行業(yè)趨勢預測
10.4智慧環(huán)保
10.4.1智慧環(huán)保行業(yè)基本概述
10.4.2智慧環(huán)保的信息化建設
10.4.3智慧環(huán)保市場規(guī)模狀況
10.4.4智慧環(huán)保行業(yè)競爭格局
10.4.5環(huán)保大數據的應用價值
10.4.6智慧環(huán)保示范案例發(fā)布
10.4.7智慧環(huán)保產業(yè)發(fā)展方向
10.4.8智慧環(huán)保趨勢預測展望
10.5智慧物流
10.5.1智慧物流發(fā)展重要意義
10.5.2智慧物流市場發(fā)展規(guī)模
10.5.3智慧物流行業(yè)支持政策
10.5.4智慧物流技術應用狀況
10.5.5大數據應用于智慧物流
10.5.6智慧物流行業(yè)發(fā)展趨勢
第十一章2018-2022年中國智慧城市區(qū)域建設分析
11.1中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述
11.1.1智慧城市區(qū)域建設回顧
11.1.2智慧城市區(qū)域格局狀況
11.1.3智慧城市綜合影響力排名
11.2北京市
11.2.1北京智慧城市建設情況
11.2.2北京將分類推進智慧城市建設
11.2.3北京智慧城市技術發(fā)展狀況
11.2.4北京智慧城市發(fā)展的建議
11.2.5北京智慧城市發(fā)展規(guī)劃
11.3上海市
11.3.1上海智慧城市發(fā)展概況
11.3.2上海智慧城市發(fā)展水平
11.3.3上海智慧城市建設現(xiàn)狀
11.3.4智慧城市專項資金補貼
11.3.5上海智慧城市建設的PPP模式
11.3.6上海智慧城市建設對策分析
11.3.7上海市智慧城市建設規(guī)劃
11.4廣州市
11.4.1廣州智慧城市發(fā)展優(yōu)勢
11.4.2廣州智慧城市發(fā)展狀況
11.4.3智慧城市相關應用狀況
11.4.4廣州智慧城市合作動態(tài)
11.4.5廣州智慧警務建設動態(tài)
11.4.6廣州智慧機場建設動態(tài)
11.4.7廣州大數據智慧城市建設
11.4.8廣州智慧城市發(fā)展建議
11.4.9廣州智慧城市發(fā)展規(guī)劃
11.5深圳市
11.5.1深圳智慧城市建設優(yōu)勢
11.5.2深圳智慧城市建設現(xiàn)狀
11.5.3新型智慧城市建設方案
11.5.4大數據推進智慧城市建設
11.5.5“智慧寶安”建設經驗分析
11.5.6深圳智慧城市發(fā)展路徑分析
11.6杭州市
11.6.1杭州智慧城市建設優(yōu)勢
11.6.2杭州智慧城市建設領域
11.6.3杭州智慧城市建筑進展
11.6.4杭州智慧城市發(fā)展特點
11.6.5杭州智慧都市圈建設規(guī)劃
11.7寧波市
11.7.1智慧城市建設亮點及經驗
11.7.2寧波智慧城市建設試點項目
11.7.3寧波智慧城市建設典型案例
11.7.4寧波智慧城市發(fā)展建設規(guī)劃
11.7.5新型智慧城市建設計劃發(fā)布
11.8南京市
11.8.1南京智慧城市發(fā)展概述
11.8.2智慧南京建設實踐分析
11.8.3南京智能電網建設提速
11.8.4智慧南京建設面臨的形勢
11.8.5南京智慧城市發(fā)展規(guī)劃
11.8.6南京智慧城市發(fā)展要求
11.9武漢市
11.9.1武漢智慧城市發(fā)展優(yōu)勢
11.9.2武漢智慧城市創(chuàng)新發(fā)展成就
11.9.3武漢智慧城市建設動態(tài)分析
11.9.4武漢智慧城市發(fā)展經驗分析
11.9.5武漢智慧城市發(fā)展規(guī)劃
第十二章2018-2022年智慧城市相關技術產業(yè)分析
12.1互聯(lián)網技術
12.1.1互聯(lián)網與電子商務的發(fā)展
12.1.2互聯(lián)網助力智慧城市發(fā)展
12.1.3移動互聯(lián)網技術特征分析
12.1.4互聯(lián)網技術的應用層次分析
12.1.5互聯(lián)網面臨風險和安全問題
12.1.6互聯(lián)網行業(yè)投資預測
12.2物聯(lián)網技術
12.2.1物聯(lián)網技術的基本內涵
12.2.2全球物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展狀況
12.2.3中國物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
12.2.4企業(yè)加快物聯(lián)網產業(yè)布局
12.2.5物聯(lián)網應用市場需求上升
12.2.6物聯(lián)網成為智慧城市核心
12.2.7物聯(lián)網產業(yè)未來發(fā)展的趨勢
12.3云計算技術
12.3.1云計算行業(yè)發(fā)展規(guī)模及方向
12.3.2云計算應用于智慧城市建設的優(yōu)勢
12.3.3智慧城市建設中云計算的重大作用
12.3.4云計算在智慧城市建設的具體應用
12.3.5智慧城市與云計算發(fā)展相輔相成
12.3.6云計算數據中心架構設計分析
12.3.7云化智慧城市建設面臨的挑戰(zhàn)
12.45G技術
12.4.15G技術內涵及特點
12.4.25G技術政策環(huán)境分析
12.4.35G技術助力智慧城市建設
12.4.45G技術應用空間較為廣闊
12.4.55G國際技術標準正式出臺
12.4.65G技術產業(yè)未來發(fā)展態(tài)勢
第十三章2018-2022年大數據在智慧城市的應用分析
13.1大數據技術及應用場景分析
13.1.1國家大數據投資前景
13.1.2大數據技術的積極影響
13.1.3大數據技術與應用綜況
13.1.4大數據的政府應用場景
13.1.5大數據的企業(yè)應用場景
13.2大數據在智慧城市的應用概述
13.2.1各國智慧城市建設的大數據應用
13.2.2大數據成智慧城市發(fā)展的關鍵
13.2.3大數據促進城市智慧化建設
13.2.4大數據助力智慧服務政府建設
13.2.5大數據推動城市法治的建設
13.2.6大數據完善城市居民的生活
13.3智慧城市大數據應用狀況分析
13.3.1綜合應用狀況
13.3.2應用領域分析
13.3.3應用階段分析
13.3.4應用需求分析
13.3.5應用標準探索
13.3.6應用的影響因素
13.3.7應用發(fā)展對策
13.3.8平臺建設路徑
13.4國內外智慧城市大數據應用案例
13.4.1國外智慧城市大數據應用案例
13.4.2國內智慧城市大數據應用案例
13.4.3智慧城市大數據應用實踐經驗
13.5智慧城市大數據應用動態(tài)分析
13.5.1大數據助力智慧交通建設
13.5.2大數據平臺助力智慧通關
13.5.3河南省城市治理應用大數據
13.5.4蘭州大數據服務智慧民生建設
13.5.5貴安新區(qū)應用大數據信管系統(tǒng)
13.5.6瀏陽市智慧水務借力大數據
第十四章中國智慧城市重點企業(yè)財務狀況分析
14.1銀江股份有限公司
14.1.1企業(yè)發(fā)展概況
14.1.2智慧城市布局
14.1.3經營效益分析
14.1.4業(yè)務經營分析
14.1.5財務狀況分析
14.1.6核心競爭力分析
14.2北京易華錄信息技術股份有限公司
14.2.1企業(yè)發(fā)展概況
14.2.2經營效益分析
14.2.3業(yè)務經營分析
14.2.4財務狀況分析
14.2.5核心競爭力分析
14.2.6公司投資前景
14.3北京數字政通科技股份有限公司
14.3.1企業(yè)發(fā)展概況
14.3.2智慧城市業(yè)務
14.3.3智慧管理平臺
14.3.4智慧政務布局
14.3.5經營效益分析
14.3.6業(yè)務經營分析
14.4上海延華智能科技（集團）股份有限公司
14.4.1企業(yè)發(fā)展概況
14.4.2智慧城市業(yè)務
14.4.3信息智能產品
14.4.4經營效益分析
14.4.5業(yè)務經營分析
14.4.6財務狀況分析
14.5浙江大華技術股份有限公司
14.5.1企業(yè)發(fā)展概況
14.5.2智慧業(yè)務分析
14.5.3智慧方案分析
14.5.4智能產品技術
14.5.5經營效益分析
14.5.6業(yè)務經營分析
14.6深圳市賽為智能股份有限公司
14.6.1企業(yè)發(fā)展概況
14.6.2智慧城市業(yè)務
14.6.3主流業(yè)務模式
14.6.4經營效益分析
14.6.5業(yè)務經營分析
14.6.6財務狀況分析
14.7萬達信息股份有限公司
14.7.1公司發(fā)展概況
14.7.2智慧城市業(yè)務
14.7.3技術研發(fā)創(chuàng)新
14.7.4經營效益分析
14.7.5業(yè)務經營分析
14.7.6財務狀況分析
第十五章中國智慧城市行業(yè)投資分析
15.1智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1經濟效益
15.1.2社會效益
15.1.3環(huán)境效益
15.2A股及新三板上市公司在智慧城市領域投資動態(tài)分析
15.2.1投資項目綜述
15.2.2投資區(qū)域分布
15.2.3投資模式分析
15.2.4典型投資案例
15.3智慧城市項目投融資模式分析
15.3.1投資主體分析
15.3.2項目特性界定
15.3.3商業(yè)模式分析
15.3.4融資模式創(chuàng)新
15.3.5投融資模式建議
15.4智慧城市項目PPP投融資模式分析
15.4.1模式基本概述
15.4.2模式應用優(yōu)勢
15.4.3項目投資規(guī)模
15.4.4項目運行狀況
15.4.5項目投資動態(tài)
15.4.6發(fā)展趨勢及方向
15.4.7應用問題及對策
15.5智慧城市信息化投資項目案例
15.5.1項目投資主要內容
15.5.2項目投資的必要性
15.5.3項目投資的可行性
15.5.4項目投資規(guī)模估算
15.5.5項目投資效益測算
15.5.6項目投資前景及對策
第十六章2023-2029年中國智慧城市投資價值分析
16.1投資價值評估
16.2投資機會評估
16.3發(fā)展驅動因素
16.3.1動力評估
16.3.2經濟因素
16.3.3技術因素
16.3.4政策因素
16.3.5社會文化因素
16.4投資壁壘分析
16.4.1進入壁壘評估
16.4.2競爭壁壘
16.4.3技術壁壘
16.4.4資金壁壘
16.4.5政策壁壘
16.5投資前景分析
16.5.1政策風險
16.5.2融資風險
16.5.3技術風險
16.5.4盈利風險
16.5.5人才風險
16.5.6違約風險
16.6投資時機及對策分析
16.6.1進入時機分析
16.6.2行業(yè)投資建議
第十七章智慧城市發(fā)展趨勢及趨勢分析
17.1中國智慧城市行業(yè)趨勢預測
17.1.1行業(yè)前景廣闊
17.1.2行業(yè)發(fā)展趨勢
17.1.3投資預測
17.2中國智慧城市行業(yè)發(fā)展機會
17.2.1投資開發(fā)領域
17.2.2合作運營領域
17.2.3生產創(chuàng)新領域
17.3中國智慧城市發(fā)展展望
17.3.1發(fā)展機遇
17.3.2發(fā)展重點
17.3.3建設方向
17.3.4發(fā)展挑戰(zhàn)
17.3.5發(fā)展路徑
17.4中國布局智慧城市群建設
17.4.1中國智慧城市群地區(qū)分布
17.4.2中國智慧城市群建設布局
17.4.3中國智慧城市群發(fā)展方向
17.52023-2029年中國智慧城市預測分析
17.5.12023-2029年中國智慧城市影響因素分析
17.5.22023-2029年中國智慧城市市場規(guī)模預測
17.5.32023-2029年中國智慧城市IT投資規(guī)模預測
附錄
附錄一：國家智慧城市試點暫行管理辦法
附錄二：國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃
附錄三：關于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見
附錄四：智慧城市評價指標體系總體框架（試行稿）
圖表目錄
圖表智慧城市四層體系
圖表中國智慧城市網絡通信技術（ICT）基礎架構
圖表智能交通方案架構圖
圖表全球“智慧城市”投資歷程
圖表全球“智慧城市”投資金額圖
圖表2022年各國在建智慧城市數量
圖表2022年智慧城市戰(zhàn)略指數得分地區(qū)排名
圖表2022年智慧城市戰(zhàn)略指數得分城市排名（一）
圖表2022年智慧城市戰(zhàn)略指數得分城市排名（二）
圖表2022年“智慧城市戰(zhàn)略指數”評估指標得分
圖表歐洲智慧城市建設框架
圖表歐洲智慧城市建設特點
圖表智慧城市建設領域統(tǒng)計圖
圖表美國各聯(lián)邦機構在智慧城市中的投資計劃
圖表美國智慧城市建設重點領域及關鍵方面
圖表智慧電網建設框架
圖表水源監(jiān)測和取水相關的ICT應用示意
圖表新加坡智慧國的演進歷程
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中研智業(yè)研究院-聯(lián)系人：楊靜 李湘
中研智業(yè)研究院-咨詢電話：010-57126768
中研智業(yè)研究院-項目熱線：15311209600
QQ咨詢：908729923 574219810
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