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第1章：數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定及中國市場發(fā)展環(huán)境剖析
1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定及統(tǒng)計說明
1.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定與分類
（1）數(shù)據(jù)標(biāo)注在人工智能產(chǎn)業(yè)中的地位
（2）數(shù)據(jù)標(biāo)注的界定與分類
（3）數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展模式
1.1.2 本行業(yè)關(guān)聯(lián)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類
1.1.3 本報告行業(yè)研究范圍的界定說明
1.1.4 本報告的數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明
1.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)政策環(huán)境
1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機(jī)構(gòu)介紹
（1）中國人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主管部門
（2）中國人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)自律組織
1.2.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)現(xiàn)狀
（1）中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
（2）中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)
（3）中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)匯總
（4）中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)正在制定標(biāo)準(zhǔn)
1.2.3 行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃匯總及解讀
1.2.4 行業(yè)重點(diǎn)政策規(guī)劃解讀
（1）《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》
（2）《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》
（3）《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018―2020年）》
（4）《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》
1.2.5 政策環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境
1.3.1 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
（1）中國GDP及增長情況
（2）中國第三產(chǎn)業(yè)增加值
（3）中國固定資產(chǎn)投資情況
1.3.2 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望
（1）國際機(jī)構(gòu)對中國GDP增速預(yù)測
（2）國內(nèi)機(jī)構(gòu)對中國宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速預(yù)測
1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析
1.4 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)社會環(huán)境
1.4.1 中國人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)
（1）人口規(guī)模
（2）人口結(jié)構(gòu)
1.4.2 中國城鎮(zhèn)化水平變化
1.4.3 中國居民收入水平及結(jié)構(gòu)
1.4.4 中國居民消費(fèi)支出水平及結(jié)構(gòu)
（1）中國居民人均消費(fèi)支出
（2）中國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化
1.4.5 中國消費(fèi)升級現(xiàn)狀及趨勢
（1）消費(fèi)升級趨勢
（2）中國居民消費(fèi)習(xí)慣變化
1.4.6 社會環(huán)境變化對行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.5 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)環(huán)境
1.5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)流程分析
1.5.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)工具分析
（1）常用標(biāo)注數(shù)據(jù)集
（2）商業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺
（3）開源的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具
1.5.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新趨勢
（1）細(xì)化數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)
（2）半自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的研發(fā)
（3）數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的改善
1.5.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)專利的申請及公開情況
（1）專利申請
（2）專利公開
（3）熱門申請人
（4）熱門技術(shù)
1.5.5 技術(shù)環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析
第2章：全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢前景預(yù)判
2.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程及發(fā)展環(huán)境分析
2.1.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展環(huán)境
（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境
（2）政策環(huán)境
（3）社會環(huán)境
2.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供需狀況及市場規(guī)模測算
2.2.1 全球人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
（1）全球人工智能行業(yè)發(fā)展階段
（2）全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模
（3）全球人工智能行業(yè)市場競爭
（4）全球人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供給狀況
2.2.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求狀況
2.2.4 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模
2.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點(diǎn)區(qū)域市場研究
2.3.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
2.3.2 重點(diǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展分析
（1）美國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展情況
（2）歐洲數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展情況
（3）印度數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展情況
2.4 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場競爭格局及代表性企業(yè)案例
2.4.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場競爭狀況
（1）需求領(lǐng)域分布
（2）企業(yè)競爭情況
2.4.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)代表性企業(yè)布局案例
（1）澳洲Appen公司
（2）美國Scale AI, Inc.
（3）烏克蘭Mindy Support
（4）印度INFOLKS
2.5 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢及市場前景預(yù)測
2.5.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)判
2.5.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場前景預(yù)測
第3章：中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與市場痛點(diǎn)分析
3.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程及市場特征分析
3.1.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場特征
3.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)參與企業(yè)類型及數(shù)量規(guī)模
3.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場需求分析
3.3.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場需求概述
（1）AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)客戶定位
（2）AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)核心需求類型
3.3.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求地區(qū)分布
3.3.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)招投標(biāo)市場分析
（1）招投標(biāo)總體情況
（2）招投標(biāo)項(xiàng)目平均金額
（3）招投標(biāo)項(xiàng)目按金額規(guī)模分布情況
3.3.4 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求趨勢
3.4 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)服務(wù)價格分析
3.4.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)語音類數(shù)據(jù)服務(wù)價格走勢
3.4.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)圖像類數(shù)據(jù)服務(wù)價格走勢
3.4.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)自然語言領(lǐng)域數(shù)據(jù)服務(wù)價格走勢
3.5 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)現(xiàn)狀
3.5.1 中國主要數(shù)據(jù)標(biāo)注基地匯總
3.5.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)案例分析
（1）百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地
（2）貴州惠水百鳥河數(shù)字小鎮(zhèn)
（3）中國皮山數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園
3.5.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)機(jī)遇、問題及建議
3.6 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模分析
3.7 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場痛點(diǎn)分析
第4章：中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競爭狀態(tài)及市場格局分析
4.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)進(jìn)入與退出壁壘分析
4.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資、兼并與重組狀況
4.2.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資發(fā)展?fàn)顩r
（1）行業(yè)投融資現(xiàn)狀
（2）投融資事件匯總
（3）投融資特性分析
（4）投融資前景分析
4.2.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)兼并與重組狀況
（1）兼并與重組事件匯總
（2）兼并與重組動因分析
（3）兼并與重組趨勢預(yù)判
4.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場格局及集中度分析
4.3.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主要玩家策略矩陣
4.3.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競爭格局分析
（1）中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)整體競爭格局
（2）中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供應(yīng)商市場競爭情況
4.3.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場集中度分析
（1）中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場集中度
（2）中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場集中度發(fā)展趨勢
4.4 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場結(jié)構(gòu)解析
4.4.1 不同數(shù)據(jù)標(biāo)注分類方法的優(yōu)缺點(diǎn)分析
4.4.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求結(jié)構(gòu)
（1）按數(shù)據(jù)類型劃分
（2）按下游應(yīng)用場景劃分
第5章：中國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑叭�景深度解�?BR>5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑俺杀窘Y(jié)構(gòu)分析
5.1.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)及生態(tài)
5.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析
5.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)上游數(shù)據(jù)標(biāo)注員供需情況
5.2.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)職業(yè)認(rèn)定情況
5.2.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注員供給情況
5.2.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注員需求特點(diǎn)
5.3 中國人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及對數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求趨勢分析
5.3.1 中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析
（1）中國人工智能行業(yè)發(fā)展階段
（2）中國人工智能企業(yè)數(shù)量
（3）中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模
（4）中國人工智能行業(yè)競爭格局
（5）中國人工智能行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)
5.3.2 中國人工智能主要細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀及對數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
（1）自動駕駛發(fā)展現(xiàn)狀及對數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
（2）智慧安防發(fā)展現(xiàn)狀及對數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
（3）智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀及對數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
（4）智能交互設(shè)備發(fā)展現(xiàn)狀及對數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求分析
第6章：中國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究
6.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局對比
6.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注公司及眾包平臺代表發(fā)展布局案例
6.2.1 北京云測信息技術(shù)有限公司（Testin云測）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.2 京東科技控股股份有限公司（京東眾智）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.3 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司（百度眾測）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.4 北京安捷智合科技有限公司（龍貓數(shù)據(jù)+龍貓眾包）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.5 數(shù)據(jù)堂（北京）科技股份有限公司（數(shù)據(jù)堂）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.6 北京星塵紀(jì)元智能科技有限公司（星塵紀(jì)元）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.7 北京文德數(shù)慧科技發(fā)展有限責(zé)任公司（文德數(shù)慧）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.8 北京深度搜索科技有限公司（倍賽BasicFinder）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.9 標(biāo)貝（北京）科技有限公司（標(biāo)貝科技）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.10 格物鈦（上海）智能科技有限公司（格物鈦）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.11 北京海天瑞聲科技股份有限公司（海天瑞聲）
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
第7章：中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場前瞻及投資策略建議
7.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
7.1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié)
7.1.2 行業(yè)影響因素總結(jié)
7.1.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
（1）行業(yè)生命發(fā)展周期
（2）行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
7.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
7.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)判
7.4 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警與防范策略
7.5 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資價值評估
7.6 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資機(jī)會分析
7.7 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資策略與建議
7.8 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：人工智能數(shù)據(jù)層面痛點(diǎn)
圖表2：數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)分類
圖表3：數(shù)據(jù)標(biāo)注的三種市場結(jié)構(gòu)
圖表4：《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T 4754-2023年）》中數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)所歸屬類別
圖表5：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表6：報告的研究方法及數(shù)據(jù)來源說明
圖表7：中國人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)監(jiān)管體系構(gòu)成
圖表8：中國人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主管部門
圖表9：中國人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)自律組織
圖表10：數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
圖表11：截至2023年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)（單位：項(xiàng)）
圖表12：截至2023年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)現(xiàn)行地方標(biāo)準(zhǔn)
圖表13：截至2023年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)現(xiàn)行企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
圖表14：截至2023年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)現(xiàn)行團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)
圖表15：截至2023年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)即將實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)
圖表16：2015-2023年國家人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策規(guī)劃匯總
圖表17：《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)內(nèi)容
圖表18：《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)展規(guī)劃
圖表19：《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)內(nèi)容
圖表20：《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018―2020年）》重點(diǎn)規(guī)劃內(nèi)容
圖表21：《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018―2020年）》數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)內(nèi)容
圖表22：《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》重點(diǎn)規(guī)劃內(nèi)容
圖表23：《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)內(nèi)容
圖表24：2010-2023年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表25：2010-2023年中國第三產(chǎn)業(yè)增加值及增速（單位：萬億元，%）
圖表26：2010-2023年中國固定資產(chǎn)投資額（不含農(nóng)戶）及增速（單位：萬億元，%）
圖表27：部分國際機(jī)構(gòu)對2024年中國GDP增速的預(yù)測（單位：%）
圖表28：2024年中國宏觀經(jīng)濟(jì)核心指標(biāo)預(yù)測（單位：%）
圖表29：2018-2023年中國GDP與數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模相關(guān)性
圖表30：2018-2023年中國固定資產(chǎn)投資額與數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模相關(guān)性
圖表31：2011-2023年中國人口規(guī)模及自然增長率（單位：萬人，‰）
圖表32：2011-2023年中國人口年齡結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表33：2011-2023年中國城鎮(zhèn)人口規(guī)模及城鎮(zhèn)化率（單位：萬人，%）
圖表34：2010-2023年中國居民人均可支配收入（單位：元）
圖表35：2010-2023年中國居民人均消費(fèi)支出（單位：元）
圖表36：2013-2023年中國居民人均消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表37：中國消費(fèi)升級演進(jìn)趨勢
圖表38：2023年中國消費(fèi)者通過不同方式購物頻率情況（單位：%）
圖表39：2023年中國消費(fèi)者不同品類商品購物方式選擇（單位：%）
圖表40：2023年中國消費(fèi)者品牌忠誠度影響因素調(diào)查（單位：%）
圖表41：2023年中國消費(fèi)者國內(nèi)外品牌偏好調(diào)研（單位：%）
圖表42：數(shù)據(jù)標(biāo)注基本流程示意圖
圖表43：部分常用的標(biāo)注數(shù)據(jù)集
圖表44：商業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺和標(biāo)注工具包含內(nèi)容
圖表45：部分開源的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具
圖表46：數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的改善研發(fā)方向
圖表47：2010-2023年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠�申請量（單位：件�?BR>圖表48：2010-2023年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠�公開量（單位：件）
圖表49：截至2023年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠�申請人TOP10（單位：件）
圖表50：截至2023年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)領(lǐng)域熱門技術(shù)分類TOP10（單位：件）
圖表51：全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
圖表52：2016-2023年世界及主要經(jīng)濟(jì)體GDP同比增長率（單位：%）
圖表53：2023-2023年全球主要經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增速預(yù)測（單位：%）
圖表54：近年來全球主要國家及地區(qū)人工智能相關(guān)戰(zhàn)略政策文件
圖表55：2018-2023年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值占GDP比重及預(yù)測（單位：%）
圖表56：全球數(shù)字技術(shù)帶來的社會問題
圖表57：全球人工智能三個層次
圖表58：2024-2030年全球人工智能市場規(guī)模及預(yù)測（單位：億美元）
圖表59：全球人工智能企業(yè)TOP20（單位：家）
圖表60：2023全球AI百強(qiáng)榜單
圖表61：全球人工智能企業(yè)競爭格局分析
圖表62：全球人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢分析
圖表63：2023年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供給格局（單位：%）
圖表64：2017-2023年全球每年數(shù)據(jù)產(chǎn)生量及其增長情況（單位：ZB，%）
圖表65：2017-2023年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注處理容量空間測算（單位：EB）
圖表66：2017-2023年全球人工智能企業(yè)數(shù)量（單位：家）
圖表67：2017-2023年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表68：2017-2023年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注工具市場規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表69：2023年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模區(qū)域分布（單位：%）
圖表70：2020-2023年美國人工智能行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策
圖表71：2017-2023年美國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表72：2024-2030年美國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測（單位：億美元，%）
圖表73：2020-2023年歐洲地區(qū)人工智能行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策
圖表74：2017-2023年歐洲數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表75：2024-2030年歐洲數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測（單位：億美元，%）
圖表76：印度目前人工智能行業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
圖表77：2017-2023年印度數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元，%）
圖表78：2024-2030年印度數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測（單位：億美元，%）
圖表79：2023年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求領(lǐng)域分布（單位：%）
圖表80：全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)代表性企業(yè)業(yè)務(wù)對比
圖表81：2018-2023年Appen公司業(yè)績情況（單位：百萬美元）
圖表82：Appen公司在全球業(yè)務(wù)布局
圖表83：2023年Appen公司業(yè)務(wù)構(gòu)成（單位：億美元，%）
圖表84：Appen公司智能標(biāo)注工具賦能三個特定領(lǐng)域
圖表85：Appen公司智能標(biāo)注工具介紹
圖表86：2020-2023年Appen公司中國地區(qū)收入情況（單位：百萬美元）
圖表87：2018-2023年Scale AI公司業(yè)績情況（單位：萬美元）
圖表88：2017-2023年Scale AI公司融資情況
圖表89：Scale AI公司投資情況
圖表90：Scale AI公司主要客戶
圖表91：Scale AI公司業(yè)務(wù)范圍
圖表92：Scale AI公司數(shù)據(jù)標(biāo)注軟件優(yōu)點(diǎn)
圖表93：Mindy Support公司代表客戶
圖表94：Mindy Support公司數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)品
圖表95：Mindy Support公司數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)涉及的行業(yè)
圖表96：Mindy Support公司數(shù)據(jù)標(biāo)注自動化技術(shù)應(yīng)用
圖表97：INFOLKS公司所獲榮譽(yù)
圖表98：INFOLKS公司業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
圖表99：Infolks公司圖像標(biāo)注技術(shù)
圖表100：Infolks公司數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)主要客戶
圖表101：全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)判
圖表102：2024-2030年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場前景預(yù)測（單位：億美元，%）
圖表103：中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
圖表104：中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場特征
圖表105：中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)參與者類型及代表企業(yè)
圖表106：2000-2023年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)歷年新注冊企業(yè)數(shù)量（單位：家）
圖表107：AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)客戶定位
圖表108：AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)在不同階段的核心需求
圖表109：2023年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注需求TOP5城市各類型標(biāo)注占比情況（單位：%）
圖表110：2023年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注需求相關(guān)企業(yè)地區(qū)分布情況（單位：%）
圖表111：2019-2023年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量及規(guī)模情況（單位：個，萬元）
圖表112：2019-2023年單個數(shù)據(jù)標(biāo)注中標(biāo)項(xiàng)目價格走勢（單位：萬元）
圖表113：2019-2023年數(shù)據(jù)標(biāo)注中標(biāo)項(xiàng)目按金額規(guī)模分布情況（單位：%）
圖表114：中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求趨勢
圖表115：2017-2023年海天瑞聲智能語音類訓(xùn)練數(shù)據(jù)定制服務(wù)價格（單位：元/小時）
圖表116：星塵數(shù)據(jù)語音轉(zhuǎn)寫價格（單位：元/分鐘）
圖表117：2017-2023年海天瑞聲計算機(jī)視覺訓(xùn)練數(shù)據(jù)定制服務(wù)平均售價（單位：萬元）
圖表118：星塵數(shù)據(jù)機(jī)器視覺價格（單位：元/個，元/條）
圖表119：2017-2023年海天瑞聲自然語言訓(xùn)練數(shù)據(jù)定制服務(wù)平均售價（單位：萬元）
圖表120：星塵數(shù)據(jù)自然語言數(shù)據(jù)價格（單位：元/個，元/條）

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